Researchers and students at Pattern Recognition Lab (LME) work on the development and implementation of algorithms to classify and analyze patterns like images or speech. The research is mostly interdisciplinary and is focussed on medical- and health engineering. The LME has close national and international collaborations with other universities, research institutes and industrial partners. 

A summary of the projects at the Pattern Recognition Lab is available for download as a comprehensive brochure (PDF). 

• Research Areas
  

  • Pattern Recognition & Machine Learning

    

    Pattern Recognition deals with the automatic classification and analysis of sensor input data. In this area we have work groups in Speech Recognition and Understanding, Computer Vision, Multiple Criteria Optimization, Image Analysis, Image Segmentation, and Image Fusion.

    Medical Image Processing

    

    The research area medical image processing investigates formation and analysis of images in medicine. Currently the groups Analytic Reconstruction and Consistency, Computed Tomography: Algebraic Reconstruction and Motion, Magnetic Resonance Imaging, Phase-Contrast Imaging, and Ophthalmic Imaging are working on such topics.

    Big Data Applications

    

    With the sheer amount of "big data", new opportunities are available also for pattern recognition and machine learning. Examples are deep learning and precision learning. In this area, we have the groups of Learning Approaches for Medical Big Data Analysis, Population Modelling, and Enterprise Computing.

  Available Theses
  

  Extension of an audio-recordings database with features for similarity search (Master Arbeit) Betreuer: Maier, Andreas; Meyer-Wegener, Klaus

  Recent Publications
  

  Choi, Jang-hwan; McWalter, Emily; Datta, Sanjit; Müller, Kerstin; Maier, Andreas; Gold, Garry; Levenston, Marc; Fahrig, Rebecca: In Vivo 3D Measurement of Time-dependent Human Knee Joint Compression and Cartilage Strain During Static Weight-Bearing In: ORS 2016 Annual Meeting

  Breininger, Katharina; Hanika, Moritz; Weule, Mareike; Kowarschik, Markus; Pfister, Marcus; Maier, Andreas: Simultaneous reconstruction of multiple stiff wires from a single X-ray projection for endovascular aortic repair In: International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery

  Arbogast, Nikolaus; Kurzendorfer, Tanja; Breininger, Katharina; Mountney, Peter; Toth, Daniel; Narayan, Srinivas A.; Maier, Andreas: Workflow Phase Detection in Fluoroscopic Images Using Convolutional Neural Networks In: Workshop

  Mayr, Martin; Hoffmann, Mathis; Maier, Andreas; Christlein, Vincent: WEAKLY SUPERVISED SEGMENTATION OF CRACKS ON SOLAR CELLS USING NORMALIZED LP NORM In: 2019 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)

  Voigt, Ingmar; Mansi, Tommaso; Georgescu, Bogdan; Houle, Helene; Comaniciu, Dorin; Ene, Codruta; Scutaru, Mihai: Valve regurgitant detection for echocardiography In:

  Voigt, Ingmar; Mansi, Tommaso; Helene, Houle: Measurement Point Determination in Medical Diagnostic Imaging In:

  Camus, Estelle; Mansi, Tommaso; Voigt, Ingmar: Left Atrial Appendage Closure Guidance in Medical Imaging In:

  Scutaru, Mihai; Voigt, Ingmar; Mansi, Tommaso,; Ionasec, Razvan; Houle, Helene; Tatpati, Anand; Comaniciu, Dorin; Georgescu, Bogdan; El-Zehiri, Noha: Landmark detection with spatial and temporal constraints in medical imaging In:

  Henderson, Steve; Mansi, Tommaso; Tatpati, Anand; Voigt, Ingmar; Rao, Bimba: Continuously oriented enhanced ultrasound imaging of a sub-volume In:

  Tek, Huseyin; Georgescu, Bogdan; Mansi, Tommaso; Sauer, Frank; Comaniciu, Dorin; Houle, Helene; Voigt, Ingmar: Cardiac flow detection based on morphological modeling in medical diagnostic ultrasound imaging In:
• Cooperations
  

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  LME-News
  

  Intel fördert Forschungsarbeiten am Lehrstuhl für Mustererkennung

  Der Hardwarehersteller Intel, Santa Clara, CA, USA, hat dem Lehrstuhl für Musterkennung eines der weltweit heiß begehrten Intel Grants bewilligt und Forschungsgelder in Höhe von US $150.000 zugesagt. Die Fördermittel sind nicht...[more]

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  Nürnberger Nachrichten: Traum oder Albtraum?

  Wohl jeder Fußballtrainer träumt manchmal davon, sich nicht mit elf Spielern rumärgern zu müssen, sondern Roboter auf dem Platz zu haben, die genau das machen, was er im Training hundert Mal erklärt hat. Mechatronik- und...[more]

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  Mädchen und Technik-Praktikum an der Technischen Fakultät

  Warum die Titanic sank, wie man Daten auf einer CD speichert und vieles mehr erfahren jetzt 130 Besucherinnen des Mädchen und Technik-Praktikums an der Universität Erlangen-Nürnberg. Vom 3. bis zum 7. September 2007 bieten die...[more]

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  Technik begeistert Schülerinnen beim Forscherinnen-Camp

  Im Team an einer kniffligen Fragestellung tüfteln, eine Vorlesung zum Thema Röntgen an der Uni hören, mit Radiologie-Spezialisten sprechen und die wichtigsten Stationen einer Ingenieurin bei der Siemens AG kennen lernten: Das...[more]

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  Auszeichnungen und Funktionen

  Prof. Dr. Joachim Hornegger, Lehrstuhl für Mustererkennung, übernimmt ab September 2007 eine Gastprofessur an der Stanford University, Kalifornien, USA. Weitere InformationenProf. Dr.-Ing. Joachim HorneggerTel.: 09131...[more]

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  Erlanger Nachrichten: Diagnose von Sprachfehlern

  An der Michael-Poeschke-Schule und im Erna-Zink-Kindergarten wurden heuer Sprachaufnahmen von Kindern im Alter von vier bis zwölf Jahren zur Unterstützung einer Forschungsprojekts zu Sprachstörungen und deren Therapie erstellt.In...[more]

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