Researchers and students at Pattern Recognition Lab (LME) work on the development and implementation of algorithms to classify and analyze patterns like images or speech. The research is mostly interdisciplinary and is focussed on medical- and health engineering. The LME has close national and international collaborations with other universities, research institutes and industrial partners. 

A summary of the projects at the Pattern Recognition Lab is available for download as a comprehensive brochure (PDF). 

• Research Areas
  

  • Pattern Recognition & Machine Learning

    

    Pattern Recognition deals with the automatic classification and analysis of sensor input data. In this area we have work groups in Speech Recognition and Understanding, Computer Vision, Multiple Criteria Optimization, Image Analysis, Image Segmentation, and Image Fusion.

    Medical Image Processing

    

    The research area medical image processing investigates formation and analysis of images in medicine. Currently the groups Analytic Reconstruction and Consistency, Computed Tomography: Algebraic Reconstruction and Motion, Magnetic Resonance Imaging, Phase-Contrast Imaging, and Ophthalmic Imaging are working on such topics.

    Big Data Applications

    

    With the sheer amount of "big data", new opportunities are available also for pattern recognition and machine learning. Examples are deep learning and precision learning. In this area, we have the groups of Learning Approaches for Medical Big Data Analysis, Population Modelling, and Enterprise Computing.

  Available Theses
  

  Extension of an audio-recordings database with features for similarity search (Master Arbeit) Betreuer: Maier, Andreas; Meyer-Wegener, Klaus

  Recent Publications
  

  Choi, Jang-hwan; McWalter, Emily; Datta, Sanjit; Müller, Kerstin; Maier, Andreas; Gold, Garry; Levenston, Marc; Fahrig, Rebecca: In Vivo 3D Measurement of Time-dependent Human Knee Joint Compression and Cartilage Strain During Static Weight-Bearing In: ORS 2016 Annual Meeting

  Breininger, Katharina; Hanika, Moritz; Weule, Mareike; Kowarschik, Markus; Pfister, Marcus; Maier, Andreas: Simultaneous reconstruction of multiple stiff wires from a single X-ray projection for endovascular aortic repair In: International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery

  Arbogast, Nikolaus; Kurzendorfer, Tanja; Breininger, Katharina; Mountney, Peter; Toth, Daniel; Narayan, Srinivas A.; Maier, Andreas: Workflow Phase Detection in Fluoroscopic Images Using Convolutional Neural Networks In: Workshop

  Mayr, Martin; Hoffmann, Mathis; Maier, Andreas; Christlein, Vincent: WEAKLY SUPERVISED SEGMENTATION OF CRACKS ON SOLAR CELLS USING NORMALIZED LP NORM In: 2019 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)

  Voigt, Ingmar; Mansi, Tommaso; Georgescu, Bogdan; Houle, Helene; Comaniciu, Dorin; Ene, Codruta; Scutaru, Mihai: Valve regurgitant detection for echocardiography In:

  Voigt, Ingmar; Mansi, Tommaso; Helene, Houle: Measurement Point Determination in Medical Diagnostic Imaging In:

  Camus, Estelle; Mansi, Tommaso; Voigt, Ingmar: Left Atrial Appendage Closure Guidance in Medical Imaging In:

  Scutaru, Mihai; Voigt, Ingmar; Mansi, Tommaso,; Ionasec, Razvan; Houle, Helene; Tatpati, Anand; Comaniciu, Dorin; Georgescu, Bogdan; El-Zehiri, Noha: Landmark detection with spatial and temporal constraints in medical imaging In:

  Henderson, Steve; Mansi, Tommaso; Tatpati, Anand; Voigt, Ingmar; Rao, Bimba: Continuously oriented enhanced ultrasound imaging of a sub-volume In:

  Tek, Huseyin; Georgescu, Bogdan; Mansi, Tommaso; Sauer, Frank; Comaniciu, Dorin; Houle, Helene; Voigt, Ingmar: Cardiac flow detection based on morphological modeling in medical diagnostic ultrasound imaging In:
• Cooperations
  

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  LME-News
  

  Vortrag am Ortenburg Gymnasium Oberviechtach

  

  Am Freitag, dem 14. März 2008, stellte Prof. Dr.-Ing. Joachim Hornegger zusammen mit Dipl. Informatiker Christian Schaller am Ortenburg Gymnasium Oberviechtach das Studium der Informatik an der Friedrich-Alexander-Universität...[more]

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  ASQF-Förderpreis für Mario Frank Körner

  

  ASQF-Vizepräsident Karl-Heinz John vergab am 1. Februar den mit 500 Euro dotierten ASQF-Förderpreis für besonders gute Leistungen während des Studiums und eine Abschlussarbeit, die in besonderem Maße Praxisnähe und...[more]

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  C-AuDiT: Computerunterstütztes Aussprache- und Dialog-Training

  Der Sprachenspezialist digital publishing und ein Expertenteam des Lehrstuhls für Mustererkennung (LME) von der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg arbeiten von nun an gemeinsam an einem Forschungsprojekt, das die...[more]

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  "FAUbot kicks ass", oder wie fünf Studenten den CiberMouse-Wettbewerb gewinnen

  

  Die fünf Studenten aus dem dritten und fünften Semester Informatik traten alseinzigstes europäische Team an dem diesjährigen Cibermouse-Wettbewerb (http://www.ieeta.pt/~lau/web_ciberRTSS07/ ) an und setzten sich gegen sechs Teams...[more]

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  VDE-Sonderpreis bei Focus-Schülerwettbewerb "Schule macht Zukunft" 2007

  

  Der VDE-Sonderpreis für Kommunikation wurde an das 11-köpfige Schülerteam der 12. Klasse des Ohm-Gymnasiums Erlangen verliehen. Die Schüler haben eine empirische Forschungsarbeit zur Spracherkennung durchgeführt. Ziel des...[more]

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  Wenn der Daumen zum Gaumen wird

  Eines von etwa 750 bis 900 Kindern kommt mit einer Spaltfehlbildung von Lippe, Kiefer und Gaumen zur Welt. Eine Spalte kann bleiben, wenn bei dem Embryo zwischen der 12. und 16. Schwangerschaftswoche der Gaumen, Kiefer und Lippe...[more]

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