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Project Magnetic Resonance Imaging [ProjMRI]

Summary
In der Vorlesung werden ausführlich die physikalischen und technischen Grundlagen der MRT behandelt. Zuerst werden der technische Aufbau eines MRTs und die physikalischen Grundlagen behandelt. Das Prinzip der Datenaufnahme wird anhand verschiedener Beispiele erläutert. Fehlkodierungen bei der Datenaufnahme führen zu Bildartefakten, die sich nicht in allen Fällen vermeiden lassen. Strategien zur Erkennung und Vermeidung von Bildartefakten werden erläutert. Eine große Stärke der MRT in der medizinischen Diagnostik ist die Möglichkeit Bilder mit verschiedenen Kontrasten und funktionelle Gewebeparameter aufzunehmen. Die Entstehung der häufig verwendeten T1 und T2 gewichteten Bildkontraste wird ausführlich diskutiert. Im zweiten Teil werden auch ausgewählte fortgeschrittene MRT-Techniken und Bildrekonstruktionsalgorithmen besprochen. Termin wird der 20.2 bis 3.3.2017 sein.

Dates & Rooms:



Registration / Kick-off Meeting

To register for the event please send an e-Mail to one of the organizers. The kick-off event will be on the first appointment. Please bring a laptop computer, otherwise you will not be able to participate in the programming tasks.

Location / Rooms

The project will take place in the lecture room building close to Palmeria (Ulmenweg 18) and we have reserved the following rooms:

20.2.17                 10 to 16 h      Unterrichtsraum 3 im Hörsaalgebäude
21.2.17                 10 to 16 h      Unterrichtsraum 3 im Hörsaalgebäude
22.2.17                 10 to 16 h      Unterrichtsraum 1 im Hörsaalgebäude
23.3.17                 10 to 16 h      Unterrichtsraum 1 im Hörsaalgebäude
24.3.17                 10 to 18 h      Unterrichtsraum 1 im Hörsaalgebäude 

27.3.17                 10 bis 16 Uhr      Unterrichtsraum 3 im Hörsaalgebäude
28.3.17                 10 bis 16 Uhr      Unterrichtsraum 3 im Hörsaalgebäude
1.3.17                   10 bis 16 Uhr      Unterrichtsraum 3 im Hörsaalgebäude
2.3.17                   10 bis 16 Uhr      Unterrichtsraum 3 im Hörsaalgebäude
3.3.17                   10 bis 18 Uhr      Unterrichtsraum 3 im Hörsaalgebäude