Researchers and students at Pattern Recognition Lab (LME) work on the development and implementation of algorithms to classify and analyze patterns like images or speech. The research is mostly interdisciplinary and is focussed on medical- and health engineering. The LME has close national and international collaborations with other universities, research institutes and industrial partners. 

A summary of the projects at the Pattern Recognition Lab is available for download as a comprehensive brochure (PDF). 

• Research Areas
  

  • Pattern Recognition & Machine Learning

    

    Pattern Recognition deals with the automatic classification and analysis of sensor input data. In this area we have work groups in Speech Recognition and Understanding, Computer Vision, Multiple Criteria Optimization, Image Analysis, Image Segmentation, and Image Fusion.

    Medical Image Processing

    

    The research area medical image processing investigates formation and analysis of images in medicine. Currently the groups Analytic Reconstruction and Consistency, Computed Tomography: Algebraic Reconstruction and Motion, Magnetic Resonance Imaging, Phase-Contrast Imaging, and Ophthalmic Imaging are working on such topics.

    Big Data Applications

    

    With the sheer amount of "big data", new opportunities are available also for pattern recognition and machine learning. Examples are deep learning and precision learning. In this area, we have the groups of Learning Approaches for Medical Big Data Analysis, Population Modelling, and Enterprise Computing.

  Available Theses
  

  Extension of an audio-recordings database with features for similarity search (Master Arbeit) Betreuer: Maier, Andreas; Meyer-Wegener, Klaus

  Image Analysis for Microscopical Layer Characterization and Morphological Feature Parametrization (Master Arbeit) Betreuer: Maier, Andreas; Steidl, Stefan; Spies, Ines

  Recent Publications
  

  Choi, Jang-hwan; McWalter, Emily; Datta, Sanjit; Müller, Kerstin; Maier, Andreas; Gold, Garry; Levenston, Marc; Fahrig, Rebecca: In Vivo 3D Measurement of Time-dependent Human Knee Joint Compression and Cartilage Strain During Static Weight-Bearing In: ORS 2016 Annual Meeting

  Sindel, Aline; Breininger, Katharina; Käßer, Johannes; Hess, Andreas; Maier, Andreas; Köhler, Thomas: Learning from a Handful Volumes: MRI Resolution Enhancement with Volumetric Super-Resolution Forests In: 2018 IEEE International Conference on Image Processing

  Christlein, Vincent: Writer Recognition in Historical Documents In: Congress Visual Heritage 2018

  Aubreville, Marc; Ehrensperger, Kai; Rosenkranz, Tobias; Graf, Benjamin; Puder, Henning; Maier, Andreas: Deep Denoising for Hearing Aid Applications In: 16th International Workshop on Acoustic Signal Enhancement (IWAENC)

  Bopp, Johannes; Ludwig, Veronika; Seifert, Maria; Pelzer, Georg; Maier, Andreas; Anton, Gisela; Riess, Christian: Simulation study on X-ray phase contrast imaging with dual-phase gratings In: International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery

  Bopp, Johannes; Felsner, Lina; Hu, Shiyang; Käppler, Sebastian; Riess, Christian: X-ray Phase Contrast: Research on a Future Imaging Modality In:

  Berger, Martin; Yang, Qiao; Maier, Andreas: X-ray Imaging In:

  Neumann, Dominik; Kollorz, Eva: Ultrasound In:

  Fischer, Peter; Sembritzki, Klaus; Maier, Andreas: System Theory In:

  Husvogt, Lennart; Ploner, Stefan; Maier, Andreas: Optical Coherence Tomography In:
• Cooperations
  

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  LME-News
  

  Tag der Informatik

  Stefan Wenhardt vom Lehrstuhl für Mustererkennung hält einen Vortrag zu diesem Projekt. Er stellt kurz die verschiedenen Ligen des Robocups vor, wie z.B. Small Size League, in der unser Team ER-Force angetreten ist. Ebenso werden...[more]

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  Auszeichnungen

  Beim Workshop "Bildverarbeitung für die Medizin" im März 2007 in München gingen Auszeichnungen für herausragende Arbeiten in allen drei Preiskategorien an den Erlanger Lehrstuhl für Mustererkennung. Der zweite Platz bei...[more]

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  Bessere Therapien für Kinder mit Lippen-Kiefer-Gaumen-Spalten

  Eines der Markenzeichen der Universität Erlangen-Nürnberg ist die enge Zusammenarbeit zwischen Medizin und Technik. Diese erfolgreiche Verbindung wird nun in einem neuen Projekt zur automatischen Bewertung von Sprechstörungen von...[more]

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  Computer analysiert Sprechstörungen

  Eines der Markenzeichen der Universität Erlangen-Nürnberg ist die enge Zusammenarbeit zwischen Medizin und Technik. Diese erfolgreiche Verbindung wird nun in einem neuen Projekt zur automatischen Bewertung von Sprechstörungen von...[more]

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  Neue Anlaufstelle für Unternehmen

  Erstmals wurde auf der embedded world 2007 im Nürnberger Messezentrum das Embedded Systems Institute (ESI) der Universität Erlangen-Nürnberg präsentiert, das sich noch in der Gründungsphase befindet. Das Institut ist als zentrale...[more]

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  Computer hören, sehen und verstehen

  Eine Informationsveranstaltung für Schüler und Eltern am Dietrich Bonhoeffer Gymnasium in Oberasbach.http://www.gym-oberasbach.de/index.php?id=355   Weitere InformationenProf. Dr.-Ing. Joachim HorneggerTel.: 09131...[more]

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